Созданная система оказалась способной распознавать запахи на основе структуры молекул, но работы ещё предстоит очень много.
На протяжении десятилетий парфюмеры и учёные пытались предсказать связь между структурой молекулы и её запахом. Нетрудно узнать, какого цвета будет световое излучение, определив его длину волны. Но в случае с запахами всё гораздо сложнее, нельзя предсказать как будет пахнуть молекула по её структуре. Однако исследователи из Google Brain Team надеются, что искусственный интеллект сможет это изменить. В статье, опубликованной на Arxiv, они объясняют, как они обучают ИИ распознавать запахи.
Исследователи создали набор данных почти из 5000 молекул, идентифицированных парфюмерами, которые пометили молекулы описаниями вроде «маслянистые», «тропические» или «слабые». Около двух третей из этого набора данных использовались для обучения ИИ на основе нейронных сетей, задачей которого было выявить связи молекул с полученными описаниями. Затем исследователи использовали оставшиеся ароматы для проверки. И это сработало. Система оказалась способной предсказывать запахи молекул на основе их структур.
Но пока ещё рано праздновать победу, наука об обонянии не случайно настолько сложна. Что и говорить, два человека могут описывать один и тот же запах по-разному, например, «древесный» или «земляной». Иногда молекулы имеют одинаковые атомы и связи, но из-за их зеркального расположения имеют совершенно разные запахи. Типичный пример — запахи тмина и мяты. Все становится ещё сложнее, когда вы начинаете комбинировать ароматы.
Тем не менее, исследователи Google уверены, что их работа станет важным шагом в данном направлении, оказав в итоге значительное влияние на химию, физиологию, нейробиологию и другие науки. При этом они не одиноки, исследования в данном направлении ведутся многими учёными по всему миру. Так, британские учёные недавно пытались воссоздать при помощи ИИ запах давно вымершего цветка; компания IBM экспериментирует с парфюмерией, создаваемой при помощи машинного разума; а в России пытаются приспособить ИИ для обнаружения потенциально смертоносных газовых смесей.
